피지컬AI·ROS2 코딩 수업, 대구 수성구 코딩시티컴퓨터학원 초등 중등 고등 대학생 과정

대구 수성구 코딩시티컴퓨터학원 칼럼 | 초등·중등·고등·대학생 코딩 교육과 진로 전략

지역내일 2026-10-14 (수정 2026-10-14 오후 4:42:28)

대구 수성구 코딩시티컴퓨터학원을 운영하고 있는 원장입니다. 경북대학교 컴퓨터공학과에서 전공을 공부하고 LG연구원으로 근무하며 컴퓨터공학과 소프트웨어 기술이 실제 산업 현장에서 어떻게 활용되는지 경험했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 학생들에게 단순히 코딩 문법을 가르치는 것을 넘어, 배운 기술을 활용해 스스로 문제를 해결하고 미래 진로를 설계할 수 있는 교육을 제공하고자 노력하고 있습니다.

최근 학부모님들과 상담하다 보면 이전과는 달라진 질문을 자주 듣습니다.

“원장님, 요즘은 로봇에 인공지능을 연결하는 공부도 해야 하나요?”

“중학생 때 ROS2나 피지컬 AI를 배워 두면 대학 진학에 도움이 될까요?”

“대학생이 되어 컴퓨터공학이나 로봇공학을 전공하려면 지금부터 무엇을 준비해야 할까요?”

이러한 질문은 단순히 새로운 기술을 배우고 싶다는 의미만은 아닙니다. 앞으로 어떤 분야가 성장할지, 자녀가 어떤 역량을 갖추어야 대학 진학과 취업 과정에서 경쟁력을 확보할 수 있을지 고민하시는 것입니다.

이러한 변화의 중심에 피지컬 AI, ROS2, 로봇 제어, 인공지능 소프트웨어, 정보보안이 있다고 생각합니다.

과거의 코딩 교육이 프로그래밍 언어를 익히고 알고리즘 문제를 해결하는 데 집중했다면, 이제는 프로그램이 실제 로봇과 기계를 움직이고 주변 환경에 반응하도록 만드는 기술까지 학습 범위가 확대되고 있습니다.

그렇다고 모든 학생이 처음부터 어려운 로봇 기술을 공부해야 한다는 뜻은 아닙니다. 초등학생은 논리적 사고와 프로그래밍의 재미를 경험하고, 중학생은 기초를 탄탄히 다지며, 고등학생은 전공과 연결되는 프로젝트를 수행하고, 대학생은 심화 기술과 실무 역량을 갖추는 방식으로 단계적으로 접근해야 합니다.

오늘은 대구 수성구 코딩시티컴퓨터학원에서 중요하게 생각하는 교육 방향을 중심으로 피지컬 AI와 ROS2의 의미, 연령별 코딩 학습 전략, 지역 산업의 변화, 대학 진학 및 정보보안 분야의 준비 방법까지 말씀드리겠습니다.


1. 로봇 산업의 변화, 이제는 소프트웨어 역량이 중요합니다

로봇 산업은 더 이상 기계 장치를 설계하고 조립하는 기술만으로 완성되지 않습니다. 로봇이 주변 상황을 인식하고, 센서로부터 정보를 받아들이며, 인공지능을 활용해 상황을 판단하고, 실제 동작을 수행하기 위해서는 다양한 소프트웨어 기술이 필요합니다. 예를 들어 이동 로봇이 복도를 따라 이동하다가 장애물을 발견했다고 가정해 보겠습니다.

로봇은 먼저 카메라나 거리 센서를 통해 주변 정보를 수집해야 합니다. 이후 소프트웨어가 센서 데이터를 처리하고 장애물이 있는 위치를 판단합니다. 주어진 목표에 따라 이동 경로를 조정하고, 모터 제어 명령을 전달해 실제로 방향을 바꾸어야 합니다. 이 과정에는 프로그래밍, 센서 데이터 처리, 알고리즘, 컴퓨터 비전, 제어 기술, 시스템 통합 등 여러 분야가 연결되어 있습니다.

바로 이러한 기술의 결합을 이해하는 것이 피지컬 AI 학습의 출발점입니다.

대구의 산업 환경에서도 로봇과 첨단 제조 분야의 변화를 살펴볼 필요가 있습니다. 지역의 로봇 산업 육성 정책과 제조기업의 자동화 수요, 인공지능 기술의 발전은 관련 분야를 공부하는 학생들에게 진로를 탐색할 기회를 제공할 수 있습니다.

다만 산업에 대한 투자 확대가 모든 학생의 취업으로 바로 이어지는 것은 아닙니다. 기업마다 필요한 직무와 기술 수준이 다르기 때문입니다. 학생들은 산업 성장 소식에만 기대기보다 실제로 코드를 작성하고, 프로젝트를 완성하고, 자신의 기술을 설명할 수 있는 역량을 갖추어야 합니다.

학생들이 코딩을 배울 때도 이러한 관점을 갖기를 바랍니다. 단순히 프로그램이 실행되는 것에서 끝내지 않고, 왜 이런 결과가 나왔는지 이해하고, 오류를 수정하고, 더 나은 방법을 찾아가는 과정이 중요합니다.


2. 피지컬 AI와 ROS2, 무엇이 다를까요?

피지컬 AI는 인공지능이 현실 세계의 물리적 환경과 상호작용하도록 만드는 기술 분야입니다. 로봇이나 기계가 주변 환경을 인식하고, 정보를 바탕으로 판단하며, 실제 움직임을 수행하는 과정이 중요한 요소입니다.

반면 ROS2는 로봇 소프트웨어를 개발하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 로봇의 센서, 제어 장치, 여러 소프트웨어 기능을 연결하고 각각의 기능을 모듈 형태로 개발할 수 있도록 지원합니다.

쉽게 설명하면 피지컬 AI가 현실 세계에서 지능적으로 작동하는 기계를 구현하려는 기술 분야라면, ROS2는 그러한 로봇 시스템을 개발하는 데 활용할 수 있는 도구 중 하나라고 이해하시면 됩니다.

ROS2를 공부하기 위해 반드시 고가의 로봇을 먼저 구매해야 하는 것은 아닙니다. 컴퓨터와 리눅스 환경, 시뮬레이션 도구를 활용해 기본 개념을 익힐 수 있으며, 학습 수준에 따라 소형 로봇이나 센서 장치를 추가할 수도 있습니다.

다만 ROS2를 설치하는 것 자체가 교육의 목표가 되어서는 안 됩니다. 프로그래밍 기초가 부족한 상태에서 복잡한 프레임워크부터 다루면 코드를 이해하기보다 실행 방법을 따라 하는 데 그칠 수 있습니다.

따라서 다음과 같은 순서로 학습하는 것이 바람직합니다.

1. 파이썬을 활용한 프로그래밍 기초와 논리적 사고

2. 자료구조와 알고리즘, 수학적 기초

3. 센서 데이터 처리와 간단한 하드웨어 제어

4. 리눅스 환경과 개발 도구 활용

5. ROS2의 노드, 토픽, 서비스, 액션 개념 이해

6. 로봇 시뮬레이션과 센서 기반 제어 프로젝트

7. 컴퓨터 비전과 인공지능 모델을 활용한 심화 프로젝트

학생마다 출발점은 다르므로 반드시 모든 단계를 똑같이 거칠 필요는 없습니다. 이미 프로그래밍 경험이 있는 학생은 일부 단계를 빠르게 진행할 수 있고, 기초가 부족한 학생은 문법과 문제 해결 능력을 충분히 다지는 편이 좋습니다.


3. 초등학생부터 대학생까지, 무엇을 공부해야 할까요?

코딩 교육에서 가장 중요한 것은 학생의 나이만으로 학습 내용을 결정하지 않는 것입니다. 같은 중학생이라도 파이썬을 처음 배우는 학생과 이미 여러 프로젝트를 완성한 학생에게 필요한 수업은 다릅니다.

대구 수성구 코딩시티컴퓨터학원에서도 학생의 현재 실력과 목표를 고려해 기초 과정과 심화 과정을 구분하는 접근이 중요하다고 생각합니다.


초등학생은 코딩에 대한 흥미와 사고력을 키우는 시기입니다

초등학생에게 처음부터 ROS2나 복잡한 인공지능 모델을 가르치는 것은 적절하지 않을 수 있습니다. 우선 프로그램이 어떤 원리로 작동하는지 이해하고, 명령을 순서대로 구성하며, 결과를 예측하는 능력을 키우는 것이 중요합니다.

블록 코딩이나 기초 파이썬을 통해 조건문과 반복문을 익히고, 간단한 게임이나 퀴즈 프로그램을 만들어 보는 것만으로도 좋은 출발이 됩니다.

학생이 로봇에 관심이 있다면 센서나 소형 로봇 키트를 활용해 자신이 작성한 코드에 따라 장치가 움직이는 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 활동은 코딩이 교과서 속 문법에 머무르지 않고 현실의 문제를 해결하는 도구라는 사실을 이해하는 데 도움이 됩니다.


중학생은 파이썬 기초를 넘어 프로젝트 경험을 쌓아야

중학생 시기는 앞으로 공부할 분야를 탐색하면서 프로그래밍 기본기를 다지기에 좋은 시기입니다. 파이썬의 조건문, 반복문, 함수, 리스트와 딕셔너리 등을 활용할 수 있어야 하며, 문제를 작은 단위로 나누고 해결 방법을 순서대로 설계하는 연습도 필요합니다.

로봇에 관심이 있는 학생이라면 센서 값을 읽어 데이터를 처리하거나, 특정 조건에 따라 모터를 제어하는 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

처음부터 어려운 기술을 많이 사용하는 것보다 작은 프로젝트라도 스스로 완성하는 경험이 중요합니다. 오류가 발생했을 때 원인을 찾아보고, 코드를 수정하고, 결과가 달라지는 이유를 설명할 수 있다면 의미 있는 학습이 이루어진 것입니다.

고등학생은 전공과 연결되는 심화 학습을 준비해야

고등학생은 컴퓨터공학, 인공지능, 로봇공학, 전기전자공학 등 관심 있는 전공을 조금씩 구체화할 필요가 있습니다.

파이썬에 익숙해졌다면 C++의 기본 문법과 자료구조, 알고리즘을 공부하고 리눅스 환경과 Git을 활용하는 방법도 익힐 수 있습니다. 이후 ROS2와 시뮬레이션 도구를 활용하면 프로그램과 로봇의 움직임을 연결하는 프로젝트로 학습 범위를 확장할 수 있습니다.

예를 들어 카메라 영상에서 특정 물체를 인식하거나, 거리 센서 데이터를 이용해 장애물을 감지하는 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 여기에 ROS2를 연결하면 센서 정보를 처리하는 기능과 로봇을 제어하는 기능을 하나의 시스템으로 구성하는 경험을 할 수 있습니다.

다만 고등학생의 프로젝트는 대학 입시를 위한 결과물만을 목적으로 삼기보다 실제로 이해하고 구현할 수 있는 주제를 선택하는 것이 좋습니다. 프로젝트의 원리와 본인이 담당한 부분, 오류를 해결한 과정, 개선 방향을 명확하게 설명할 수 있어야 합니다.


대학생은 실제 시스템을 구현하고 기술을 통합하는 단계

대학생은 고등학교 때 익힌 기초를 바탕으로 전공 지식을 실제 프로젝트에 적용하는 것이 중요합니다.

ROS2의 통신 구조와 패키지 개발, 센서 데이터 처리, 로봇 제어, 컴퓨터 비전, 인공지능 모델 활용 등을 단계적으로 공부할 수 있습니다.

자율주행 이동 로봇이나 매니퓰레이터를 주제로 프로젝트를 진행하고, 실제 하드웨어를 활용하기 어렵다면 시뮬레이션 환경에서 기능을 검증하는 방법도 있습니다.

프로젝트를 마친 뒤에는 코드 저장소, 실행 영상, 설계 문서, 테스트 결과, 문제 해결 기록 등을 정리해 포트폴리오로 구성할 수 있습니다. 이러한 자료는 자신의 기술 수준과 문제 해결 과정을 설명하는 데 도움이 되며, 연구실 프로젝트나 산학협력 활동, 인턴십을 준비할 때도 활용할 수 있습니다.

4. 대학 진학을 준비한다면 코딩을 어떻게 활용해야 할까요?

학부모님들과 상담하다 보면 코딩을 공부하면 대학 입시에 얼마나 도움이 되는지 질문하시는 경우가 많습니다.

코딩 학습 자체가 특정 대학이나 학과의 합격을 보장하는 것은 아닙니다. 대학과 전형에 따라 평가 요소가 다르며, 교과 성적과 전공 적합성, 활동 내용, 면접 등 실제 반영 항목을 확인해야 합니다.

다만 컴퓨터공학이나 인공지능, 로봇공학 분야에 관심이 있는 학생이라면 코딩 프로젝트를 통해 자신의 관심 분야를 구체화하고 탐구 과정을 설명할 수 있습니다. 예를 들어 장애물 회피 로봇을 제작했다면 단순히 로봇이 움직였다는 사실만 기록하는 것보다 다음 내용을 정리하는 편이 좋습니다.

- 어떤 문제를 해결하고자 했는가?

- 어떤 센서와 프로그래밍 기술을 사용했는가?

- 처음 구현했을 때 어떤 문제가 발생했는가?

- 문제의 원인을 어떻게 분석했는가?

- 개선한 뒤 결과가 어떻게 달라졌는가?

- 프로젝트를 통해 무엇을 더 공부하고 싶어졌는가?

이러한 기록은 학생이 기술을 단순히 따라 한 것이 아니라 원리를 이해하고 문제를 해결하기 위해 노력했다는 점을 설명하는 데 도움이 됩니다.

특히 고등학생은 프로젝트의 난이도만 높이기보다 자신의 수준에 맞는 주제를 선택하고, 그 안에서 충분히 깊이 있게 탐구하는 것이 좋습니다. 대학별 모집 요강과 평가 기준은 달라질 수 있으므로 입시 활용 여부는 반드시 해당 연도의 공식 자료를 확인해야 합니다.


5. 대구·경북 지역의 피지컬 AI 산업과 대학 특성화 흐름

대구와 경북의 로봇 및 첨단 제조 산업, 대학별 특성화 교육은 관련 진로를 고민하는 학생들이 살펴볼 만한 요소입니다. 지역 산업의 성장은 학생들에게 어떤 기술을 공부할지 생각해 볼 기회를 제공하고, 대학의 교육과정 개편은 향후 전공 선택을 위한 참고 자료가 될 수 있습니다.

특히 피지컬 AI에 관심이 있다면 로봇 제어와 자동화, 인공지능 소프트웨어, 센서 기술을 함께 살펴볼 필요가 있습니다. 정보보안에 관심이 있다면 지역의 정보보호 산업 육성 정책과 관련 기업의 직무, 대학의 보안 교육과정을 살펴볼 수 있습니다.

대학별 특성화 사업도 확인할 만합니다. 다만 사업의 선정 여부나 지원 규모만으로 교육의 질이나 취업 성과를 단정해서는 안 됩니다. 실제로 어떤 교과목을 운영하는지, 학생들이 사용할 수 있는 실습 장비가 있는지, 프로젝트와 현장실습 기회가 마련되어 있는지를 함께 확인해야 합니다.

피지컬 AI 분야를 희망하는 학생이라면 구미대학교를 포함해 로봇 및 자동화 관련 교육과정을 운영하는 대학들을 비교해 볼 수 있습니다. 미래항공 분야에 관심이 있다면 경운대학교의 관련 교육과정을 살펴보고, 디지털 기술과 문화콘텐츠의 융합에 관심이 있다면 대경대학교 등 관련 분야를 운영하는 대학의 교육과정을 검토할 수 있습니다.


대학을 선택할 때는 다음 항목을 확인해 보시기 바랍니다.

첫째, 희망 직무와 전공 교육과정이 실제로 연결되는지 확인해야 합니다. 둘째, 이론 수업뿐 아니라 실습과 프로젝트를 수행할 기회가 있는지 살펴봐야 합니다. 셋째, 산학협력과 현장실습, 인턴십 등 실제 산업을 경험할 수 있는 경로가 마련되어 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

지역의 지원 사업은 학생들에게 유용한 기회가 될 수 있지만, 지원을 받는 대학이라는 이유만으로 특정 대학이 모든 면에서 더 우수하다고 판단하기는 어렵습니다. 대학별 교육과정과 학생 지원 체계, 졸업 후 진로를 종합적으로 비교하는 것이 합리적입니다.

6. 정보보안을 희망하는 학생이라면 실습과 기록이 중요합니다

피지컬 AI와 로봇 분야뿐 아니라 정보보안도 컴퓨터공학의 기초 역량이 중요한 분야입니다.

정보보안 분야에서는 네트워크와 운영체제, 리눅스, 프로그래밍에 대한 이해가 필요합니다. 이후 웹 보안, 시스템 보안, 클라우드 보안, 취약점 분석 등 관심 분야를 정해 학습 범위를 넓힐 수 있습니다.

처음부터 어려운 보안 기술을 공부하기보다는 파이썬으로 간단한 프로그램을 작성하고, 리눅스 명령어를 익히며, 네트워크 통신의 기본 원리를 이해하는 것부터 시작하는 것이 좋습니다.

기초를 갖춘 뒤에는 CTF와 같은 보안 경진대회나 허가된 교육용 실습 환경에서 문제 해결 경험을 쌓을 수 있습니다. 문제를 해결했다면 사용한 방법과 원리, 재현 절차, 개선점을 기술 문서로 남기는 것이 좋습니다.

정보보안에 관심이 있는 학생들을 지도할 때도 이러한 지속적인 학습과 실습의 중요성을 강조할 수 있습니다. 보안 스터디와 대회 참가를 이어가는 것은 학습의 흐름을 유지하는 데 도움이 될 수 있으며, 서로 풀이 과정을 공유하면 혼자 공부할 때 놓쳤던 부분을 발견할 수도 있습니다.

물론 대회 참가 횟수만으로 실력을 판단할 수는 없습니다. 자신이 해결한 문제를 이해하고 설명할 수 있는지, 새로운 문제에도 배운 원리를 적용할 수 있는지가 더욱 중요합니다.

또한 모든 보안 실습은 허가된 시스템과 교육용 환경에서 진행해야 합니다. 실제 서비스에 대한 무단 접근이나 공격은 법적 문제로 이어질 수 있으므로, 기술을 안전하고 책임 있게 활용하는 태도 역시 반드시 갖추어야 합니다.

대학생이라면 여기에 전공 수업과 연구실 프로젝트, 산학협력 프로그램, 인턴십을 연결할 수 있습니다. 보안 도구를 직접 제작하거나 기술 보고서를 작성하는 활동도 자신의 역량을 보여 주는 자료가 될 수 있습니다.

7. 코딩학원을 선택할 때 반드시 확인해야 할 점

대구에서 초등학생부터 중학생, 고등학생, 대학생까지 코딩 교육을 알아보고 계신다면 단순히 어떤 프로그래밍 언어를 가르치는지만 확인해서는 안 됩니다.

학생의 현재 수준을 정확하게 파악하고, 그에 맞는 학습 계획을 세우며, 배운 내용을 실제 프로젝트에 적용할 수 있도록 지도하는지가 중요합니다. 코딩 교육의 핵심은 다음과 같습니다.

첫째, 기초를 충분히 다질 수 있어야 합니다.

파이썬 문법이나 C++ 문법을 외우는 것만으로는 복잡한 문제를 해결하기 어렵습니다. 프로그램이 작동하는 원리를 이해하고, 논리적으로 문제를 나누며, 다양한 방법을 시도하는 경험이 필요합니다.

둘째, 학생의 수준에 맞는 심화 과정이 마련되어 있어야 합니다.

기초가 부족한 학생에게 ROS2부터 가르치거나, 이미 프로그래밍 경험이 충분한 학생에게 기초 문법만 반복하도록 하는 것은 효율적이지 않을 수 있습니다. 현재 실력과 목표에 따라 학습 범위를 조정해야 합니다.

셋째, 결과물과 학습 과정을 함께 점검해야 합니다.

프로젝트가 완성되었는지만 확인하기보다 학생이 작성한 코드를 이해하는지, 오류를 해결할 수 있는지, 자신의 설계를 설명할 수 있는지 확인해야 합니다.

넷째, 진로와 연결되는 학습 방향을 안내해야 합니다.

로봇공학과 컴퓨터공학을 희망하는 학생에게는 프로그래밍과 알고리즘, 센서 제어, ROS2 등의 학습 경로가 도움이 될 수 있습니다. 정보보안을 희망하는 학생에게는 네트워크와 운영체제, 리눅스, 보안 실습을 연결하는 방향이 적절합니다.

대구 수성구 코딩학원 시티컴퓨터학원에서는 이러한 관점에서 초등학생의 기초 코딩부터 중등 고등학생의 심화 학습, 대학생의 전공 연계 취업 목표 프로젝트까지 학생별 목표를 구체화하는 교육 방향을 중요하게 생각합니다.

특히 경북대학교 컴퓨터공학과 졸업 및 전 LG연구원 경력을 바탕으로 학생들이 단순히 코드를 실행하는 데서 끝나지 않고, 프로그래밍의 원리와 실제 활용 방법을 이해할 수 있도록 지도하는 것이 교육의 중요한 목표입니다.

다만 실제 수강을 결정하기 전에는 개설된 과정과 수업 내용, 실습 장비, 프로젝트 운영 방식, 개별 지도 범위를 직접 확인하시는 것이 좋습니다. 피지컬 AI와 ROS2는 수업마다 다루는 범위와 난이도가 다를 수 있으므로, 학생의 현재 실력에 적합한 과정인지 확인하는 과정이 필요합니다.

8. 미래를 준비하는 학생에게 가장 중요한 것은 꾸준한 실습입니다

피지컬 AI와 ROS2, 정보보안은 서로 다른 분야처럼 보이지만 공통점이 있습니다. 모두 컴퓨터공학의 기초를 바탕으로 실제 문제를 해결하고, 결과를 검증하며, 부족한 부분을 개선하는 과정이 중요하다는 점입니다.

초등학생은 코딩의 재미를 느끼고 논리적 사고력을 키우는 데 집중하면 됩니다. 중학생은 프로그래밍 기초와 수학적 사고를 다지면서 작은 프로젝트를 경험하는 것이 좋습니다. 고등학생은 관심 전공을 구체화하고, 심화 프로젝트와 탐구 기록을 통해 자신의 학습 방향을 발전시킬 수 있습니다. 대학생은 전공 지식을 실제 시스템에 적용하고 연구실 활동이나 산학협력, 인턴십 등을 통해 경험을 넓혀 갈 수 있습니다.

코딩을 공부하는 학생들에게 결과만큼 과정이 중요하다고 말씀드립니다. 프로그램이 한 번에 실행되지 않더라도 괜찮습니다. 오류 메시지를 읽고 원인을 찾아 수정하는 과정에서 실력이 쌓입니다. 로봇이 예상한 방향으로 움직이지 않더라도 센서 데이터와 제어 코드를 점검하면서 문제를 해결하는 경험이 중요합니다.

처음에는 작은 게임이나 간단한 자동화 프로그램으로 시작하더라도, 꾸준히 공부하면 점차 센서 제어와 로봇 시뮬레이션, 인공지능 활용 프로젝트로 발전시킬 수 있습니다.

지역 산업의 변화와 대학의 특성화 교육은 미래 진로를 탐색하는 학생들에게 여러 가능성을 보여 줍니다. 그러나 결국 그 기회를 활용할 수 있는 기반은 학생 스스로 쌓아야 합니다. 기초 프로그래밍 실력과 논리적 사고력, 문제 해결 경험, 자신의 결과물을 설명하는 능력이 함께 갖추어져야 합니다.

대구 코딩시티컴퓨터학원은 학생들이 자신의 관심 분야를 찾고, 배운 내용을 실제 결과물로 발전시키며, 대학 진학과 미래 진로를 차근차근 준비할 수 있도록 수업을 진행하고 있습니다.

피지컬 AI와 ROS2를 공부하고 싶은 학생, 로봇공학과 컴퓨터공학을 준비하는 중·고등학생, 전공 역량을 강화하고 싶은 대학생, 정보보안 분야를 탐색하는 학생이라면 지금 자신의 수준에서 무엇부터 시작해야 할지 점검해 보시기 바랍니다.

미래의 기술을 만드는 사람은 단순히 새로운 도구를 사용하는 사람이 아니라, 그 도구의 원리를 이해하고 새로운 문제를 해결할 수 있는 사람입니다. 학생들이 기초부터 차근차근 실력을 쌓고, 자신만의 프로젝트를 완성하며, 변화하는 기술 환경 속에서 주도적으로 진로를 설계할 수 있도록 앞으로도 교육 현장에서 노력하겠습니다.


도움말 대구 수성구 코딩시티컴퓨터학원 

(경북대학교 컴퓨터공학과 졸업 · 전 LG연구원)





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