2025학년도 노원도봉 수시 합격생 : 노기문 학생 (광운대 컴퓨터정보공학부 합격/ 서라벌고 졸업)
꿈을 향한 일관된 진로활동으로 불리한 내신성적 극복, 대학합격에 성공!
노기문 학생(서라벌고 졸업)은 2025학년도 수시모집에서 광운대 컴퓨터정보공학부에 최초 합격했다. 고교 3년간 내신 평균 3.3등급, 가장 낮은 내신 성적은 5.1등급이었다. 누군가는 내신 성적도 수능 성적도 부족하니, 대학합격은 생각하지도 말라고 했지만, 노기문 학생은 고1부터 자신만의 관심과 진로를 내세워 세특을 촘촘하게 채워왔다. 부족했지만, 꾸준하고 성실하게 자신의 관심 분야에 집중하고 최선을 다한 결과, 결국 광운대학교에 입성했다. 노기문 학생이 지향했던 희망 진로와 지속성을 강조한 탐구 활동, 광운대 실전 면접까지 강단 있게 밀고 나간 고교 3년을 돌아봤다.
<표1> 수시지원 대학
NO | 대학 | 전형 | 학과 | 합격여부 | 등록대학 |
1 | 광운대학교 | 광운참빛인재전형I | 컴퓨터정보공학부 | O(최초합) | O |
2 | 광운대학교 | 광운참빛인재전형II | 정보융합학부 | X | |
3 | 서울과학기술대학교 | 창의융합인재전형 | 인공지능응용학과 | X | |
4 | 세종대학교 | 세종창의인재전형 | 인공지능 데이터사이언스학과 | X | |
5 | 건국대학교 | KU자기추천 | 컴퓨터공학부 | X | |
6 | 삼육대학교 | 학교장추천전형 | 데이터 클라우드 공학과 | X |
<표2> 학교 내신 등급과 수능성적
구분 | 상세내용 |
내신 | ▶ 1-1학기 2.6등급 → 1-2학기 2.4등급 2-1학기 3.9등급 → 2-2학기 5.1등급 3-1학기 3.3등급 |
수능성적 | 국어(언어와매체/4등급) 수학(미적분/4등급) 영어(5등급) 과학탐구(물리학I 6등급/ 지구과학I 8등급) 한국사(1등급) |
<표3> 학교 주요활동 내용
구분 | 상세내용 |
학생부 주요활동 | ▶동아리활동 -NOISY-IT (1,2학년) / 미래융합스마트AI (3학년) |
<진로 스펙트럼>
인공지능 모델이 적용된 핀테크, 수익 극대화 과정에 ‘금융 AI’에 관심 높아져
노기문 학생은 AI에 흥미를 느끼며 서라벌고에 입학한 후 1학년 진로 특강에 참여면서 ‘금융 AI’를 알게 되었다. 특히 인공지능 모델을 통해 주식을 예측하고 핀테크를 사용해 고객의 돈을 관리해준다는 점이 특별한 경험이었고, 인공지능 모델 적용에 관심을 가지게 되었다.
또한 인공지능 모델을 통해 수익을 극대화할 수 있다는 점을 깨닫고, 고등학교 3년간 다양한 활동을 통해 자신만의 역량을 키우기 위해 노력했다.
<진로 활동>
고1 진로 확정, 고2 인공지능 학습한 패스파인더 활동, 고3 금융AI 결합 주식기반 컨설턴트 모의 진행
한편 노기문 학생은 가장 기억에 남는 학교 활동으로 고등학교 2학년 때 참여한 패스파인더를 꼽았다. “패스파인더 활동을 통해 인공지능 모델을 활용해 처음으로 주가를 예측하였고, 더 나아가 고3 때는 이를 활용한 마케팅과 기업 컨설팅을 진행하면서 더욱 심도 있는 활동을 할 수 있었습니다. 대입 과정에서 면접관이 이 활동을 집중적으로 관심을 표명하면서 좋은 평가도 받았습니다.”
고1 때 이미 진로를 확정한 노기문 학생은 1학년 때 인공지능과 관련된 기본 지식을 기반으로 보고서와 발표를 준비했고, 고2 때는 패스파인더 참여로 진로인 ‘주식기반 컨설턴트’에 관한 기초 발표와 심화 탐구를 이어갔다. 결과적으로 고3 때 주식기반 컨설턴트로 직접 프로젝트를 모의로 진행하기도 했다.
<전공 선택과정>
인공지능학과 VS 컴퓨터공학과 선택, 광운대 컴퓨터정보공학부 선택으로 고민 해결
스스로 내신 관리를 열심히 하지 않았다고 솔직하게 털어놓은 노기문 학생은 부족한 내신성적을 대신하여 적극적인 학교 활동 참여를 통해 대입 면접 준비에 집중했다.
전공을 선택하는 과정 역시 수월하지 않았다. “전공선택에서의 고민은 인공지능학과 진학과 컴퓨터공학과 진학이냐 하는 문제였습니다. 구체적으로 인공지능학과를 선택하면 인공지능 모델에 대해 심도 높은 학습이 가능하지만, 나머지 수학적 공학적 역량을 키우는 데는 한계가 있을 것 같았고, 컴퓨터 공학은 반대로 인공지능 모델 개발 등에 따른 역량이 떨어질까 걱정스러웠습니다.”
하지만 광운대학교 컴퓨터정보공학부는 인공지능적 역량과 동시에 수학적 공학적 역량을 키우는 데 적합한 커리큘럼이 구성되어 있었고, 핀테크를 중심으로 하는 별도의 연구실도 있어 전공과 대학교 선택에 관한 고민을 동시에 해결할 수 있었다.
<학생부 평가·면접 과정>
광운대 기준의 학생부 평가 및 면접 프로세스를 뚝심 있게 준비
노기문 학생은 면접을 준비하면서 가장 먼저 대학별 학생부 평가 기준을 살펴보고, 면접 과정에서 답변을 위해 세 가지 요소를 적당히 배분하여 답변하라고 조언한다.
광운대 면접 전문을 소개하며 어떤 질문에서 어떤 관점을 중심으로 답변하는 것이 좋은 평가로 이어지는 지도 소개했다.
노기문 학생의 광운대 컴퓨터정보공학부 면접 후기 중 | ||
학생부 평가 기준 | 1차_서류 2차_ 면접 | * 발전가능성(진로) 45%, 종합사고력 (생기부 질문) 30%, 공동체 역량 (25%) |
2. 면접 질문과 답변 | ||
Q. 학과 지원한 동기 | 저는 시게열 데이터를 바탕으로 시게열 에측과 이를 기반으로 한 경제지표분석 프로그램을 제작해서 기업의 경영을 컨설팅하는 회사를 창업하고 싶습니다, 1학년 때 Ai와 경제 서비스가 융합된다면 기업의 향상된 가치를 실현시킬 수 있다는 강의를 듣고 (중략). 본교에 재직 중인 이기훈 교수님의 논문을 통해 금융AI를 배우게 되고 이를 바탕으로 LSTM, GRU모델을 활용한 주가 예측, 프로세스 마이닝을 통한 기업의 경영컨설팅을 진행한 바 있습니다. 제 꿈을 위한 금융AI는 (중략) 광운대학교의 창업보육센터와 캠퍼스타운을 통해 창업을 도모하고 싶습니다. | * 다수의 사람처럼 “저는 어렸을 때부터~“와 같은 포맷으로 시작하지 않고, 회사 창업 즉 꿈을 먼저 두괄식으로 이야기함. 저의 발전가능성의 일부분을 답변함. |
Q. 주가 예측에 대한 과정을 설명해주세요. | 기업의 경영적으로 영향을 미칠 수 있는 것이 무엇일까 고민하였고, 주가가 큰 영향을 끼칠 것이라 결론을 내었습니다. 이기훈 교수님의 논문에서는 GRU모델과 XGboost모델을 사용하셨지만 저는 조금 더 오랜기간 사용한 주가 데이터를 사용할 것이기 때문에 LSTM 모델을 사용하였습니다. (생략) | * 종합사고력을 채우고자 함 |
Q. 3학년때 COGNITON TOGETHER을 힌 과정을 자세히 설명해주세요 | 저는 3학년때 반 회장으로서 공동체적으로 다 같이 할수 있는 것을 고민하였고 대입에 걱정이 많은 학생들을 위해 (중략) 자신을 정확히 알고 자기가 원하는 대학교에 맞춰가는 과정이 필요하다고 생각하였고 이 과정이 메타인지였기에 메타인지의 개념을 도입하였습니다. (생략) | * 공동체 역량을 채움. |
Q. 학교 부회장 하면서 어려웠던 점이 있었나요? | 학교 부회장을 하면서 학교 내와 학교 외에서도 지자체 연합회에 속해서 교육봉사를 나갔습니다. (중략) 매주 주말에 특정 장소에 가서 아이들의 공부를 도왔습니다. (중략) 과정에서 K군과 같이 테스트를 기록하면서 약간의 마찰이 있었습니다. 하지만 제가 엑셀을 이 프로그램에 적용시킬 수 있는 방법을 추천하였고 갈등을 해결 할수 있었습니다. (생략) . | * 공동체 역량을 채움. |
Q. 주가 예측에 관해서... 정확도가 어떠했나요? | 당연히 좋지 않았습니다. 주가는 상승할 것으로 생각했지만 반대로 실제 주가는 하락하였습니다. 어떤 변수 때문인 것 같은데, 대학교에 입학한 후 이런 변수들을 고려한 예측 모델을 연구하고 싶습니다. | * 나의 발전 가능성을 채우면서 본교에 입학하고 싶은 마음을 전함. |
Q. 마지막으로 하고 싶은 말이 있다면? | 감사합니다. 작년에 기업 경영 개선점 및 발전책을 회사에 학교 계정으로 영문으로 메일을 보낸 적이 있습니다. (중략) 광운대학교에서는 회사 대표님들을 초청하여 세미나도 하고 강의도 하는 것을 알고 있습니다. 광운대학교는 창업에 특화되어있는 학교라고 생각하며 꼭 이곳에서 세상을 리드하고 미래를 열어가는 기업을 창업하고 싶습니다. | * 나의 연구 목표를 언급하며 광운대에 꼭 입학하고 싶다고 표현함 |
<후배를 위한 조언>
“급락한 내신 성적, 좌절보다 자신만의 세특 강점을 찾아 도전하라”
노기문 학생은 성적이 하락해도 자신만의 강점이 무엇인지 찾으라고 조언한다. “저도 성적이 급속하게 하락하면서 두려웠던 적도 있습니다. 하지만 교과 및 비교과 세특을 통해 극복할수 있습니다. 고교 3년 최종성적이 3.3등급으로 수시 합격이 녹록지 않은 상황이었습니다. 하지만, 세특과 면접 과정을 통해 광운대 컴퓨터정보공학부 평균 등급 2.3등급을 뚫고 합격증을 받을 수 있었습니다. 그러니 고1부터 자신에게 필요한 세특을 놓치지 않고 준비하고, 최대한 질 좋은 결과를 만들어 낸다면 분명 내신 약점을 극복하고 희망한 대학, 원하는 전공학과로 진학할 수 있습니다.”
노기문 학생의 수시 합격에 주효한 고교 활동 (면접 중심) | |
패스파인더 | -LSTM모델을 활용한 주가예측 |
LET’S TOGETHER | -같은 반 친구의 성적 컨설팅 |
프로세스마이닝을통한 기업의 시장 가치 분석 |
노기문 학생
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